AUZEF Dijital Pazarlama ve Dönüşüm Optimizasyonu Çıkmış Sorular

Ders, dijital pazarlamanın temel kavramlarını, pazarlama anlayışının tarihsel gelişimini, web ve mobil arayüz tasarımını, trafik ve analitik ölçümlerini, dönüşüm optimizasyonu ile satış hunisi yönetimini ve büyüme yöntemlerini ele alır.

Pazarlama yönelimleri ve müşteri odaklılık

• Sanayi devriminden sonra üretim yönelimi hâkimdi; arzın talebi aşması pazarlama yöneliminin önünü açtı.
• Fordist yaklaşım seri üretim, standartlaşma ve maliyet düşürmeye dayanır; üretim yöneliminin tipik örneğidir.
• Pazarlama yönelimine geçişte ürün kalitesi ve satış sonrası hizmet rekabet unsurları olarak öne çıktı.
• Müşteri odaklı işletme kararlarını müşterinin ihtiyaç, istek ve beğenilerine göre alır.
• Müşteri merkezli yaklaşımın hedefi cüzdan payını artırmaktır; yeni müşteri kazanmak elde tutmaktan pahalıdır.
• Web 2.0 aşamasında kullanıcı merkeze geçmiş, siteye içerik yükleyip birbiriyle iletişim kurabilmiştir.

Dijital pazarlama, dijital dönüşüm ve büyüme

• Dijital pazarlama; internet, mobil, platformlar ve veriden yararlanarak pazarlama amaçlarına ulaşma sürecidir.
• Dijital dönüşümün özü yazılım almak değil, müşteriyi verilerle tanıyıp müşteri odaklı değer üretmektir.
• Büyüme korsanlığı ürün geliştirme, pazarlama ve veri analizini birleştirerek düşük maliyetli hızlı büyüme sağlar.
• Viral büyüme katsayısına ulaşan işletme daha geniş kitlelere erişmeye devam etmelidir.
• Viral pazarlamanın özü ilgi çekici, paylaşılabilir içeriktir; referral programları yeni kitlelere ulaştırır.
• Pazarlama otomasyonu tekrarlayan işleri kural ve tetikleyicilerle yazılıma yaptırır; API ve CRM ile birlikte çalışır.

Segmentasyon, persona ve tüketici anlayışı

• Segmentasyon pazarı alt gruplara böler; demografikten psikografiğe, oradan sonuç odaklı yaklaşıma evrilmiştir.
• Psikografik veriler yaşam tarzı, değer ve güdüleri anlamaya yarar.
• Yapılacak İşler Teorisi'nde müşteri, çözmek istediği iş için ürünü kiralar; ürün bu işe göre geliştirilir.
• Persona kartında psikografik ve demografik özellikler birlikte düşünülür.
• İllüzyonel pazarlama bilinçdışı mekanizmalara, algı oyunlarına ve fiyat illüzyonuna seslenir.
• Kullanıcı yolculuğu haritası, keşiften satın alma sonrası desteğe tüm temas noktalarını görselleştirir.

Web ve mobil arayüz tasarımı

• Duyarlı tasarım tek kod tabanıyla düzeni ekran boyutuna uyarlar; SEO ve bakım açısından yararlıdır.
• Sonsuz kaydırma sosyal medya sitelerinde akışı kesmemek için kullanılır; carousel az alanda çok ürün gösterir.
• Pull to refresh kullanıcının içeriği elle yenilemesini sağlar.
• Modal pencereler geçici açılır ve işlem yapılana dek arka planı kapatır.
• Bildirim kutuları bilgilendirir; mikro etkileşimler küçük animasyonlarla anlık geri bildirim verir.
• Breadcrumbs konumu ve sayfa hiyerarşisini gösterir; mobil reklam uzun tutulmamalıdır.

Trafik, analitik ve ölçümleme

• Organik trafik reklamsız, genellikle SEO ile gelir; doğrudan trafik adresin yazılması veya yer imiyle gelir.
• Uzun kuyruklu kelimelerde arama hacmi düşük, rekabet ve maliyet düşük, dönüşüm yüksektir.
• Analitik altyapısı kullanıcı davranışlarını ortaya koyar; ısı haritası ve oturum kaydı etkileşimi gösterir.
• UTM parametreleri trafiği mecra ve kampanyalara göre ayırır.
• Kohort analizi müşterilerin kazanıldığı zamana göre grupları izler.
• Büyük veri hacim, hız ve çeşitlilik özellikleriyle tanımlanır; mobil veri bilimi mobil cihaz verilerinden model çıkarır.

Dönüşüm optimizasyonu ve A/B testi

• Dönüşüm optimizasyonu, istenen eylemi yapanların oranını sistemli biçimde yükseltme sürecidir.
• İlk adım hedeflerin belirlenmesidir; SMART hedefteki İlgili ölçütü hedefin genel amaçlarla uyumunu ister.
• Dönüşüm oranı, dönüşüm sayısının oturum sayısına bölünmesiyle bulunur.
• Güçlü CTA, sade dil, güven öğeleri, görsel ve video dönüşümü artırır; görselden kaçınmak yanlıştır.
• A/B testinde örneklem boyutu her varyasyonu gören ziyaretçi sayısıdır; az olursa sonuç güvenilmez.
• Anlamlılık güven düzeyiyle belirlenir; t-testi veya ki-kare kullanılır; hemen çıkma oranı ve kalış süresi değerlendirilir.
• Açılış sayfasında kısa başlık, sosyal kanıt, net eylem çağrısı ve uygun renk bulunur.

Satış hunisi ve ekonomik göstergeler

• AIDA sırası dikkat, ilgi, istek, eylemdir.
• Huni adımları müşteri çekme, aktivasyon, gelire dönüştürme, elde tutma ve referans olmadır; iade etme huni adımı değildir.
• Ayrılma oranı müşteri çekme basamağında incelenir; referans adımı memnun müşterinin paylaşımına dayanır.
• MEM bir müşteriyi kazanma ortalama maliyetidir; uygun MEM/MYBD oranı yaklaşık 1:3'tür.
• MEM/MYBD oranı 1:10 gibi çok düşükse pazarlamaya gereğinden az kaynak ayrılmıştır.
• Ortalama sipariş değeri toplam gelirin sipariş sayısına bölünmesiyle bulunur.

AIDA

Satın alma yolunda dikkat, ilgi, istek ve eylem sıralı adımlarını tanımlayan model.

Dönüşüm oranı

Hedef eylemi tamamlayanların sayısının toplam oturum sayısına oranı.

MEM

Bir müşteriyi kazanmak için katlanılan ortalama maliyet.

MYBD

Bir müşteriden yaşam boyu elde edilen değer; MEM ile oranlanarak pazarlama yatırımı yorumlanır.

Growth Hacking

Dijital araç ve veriyle yaratıcı, düşük maliyetli ve hızlı büyüme sağlama süreci.

Yapılacak İşler Teorisi

Müşterilerin ürünü çözmek istedikleri iş için kullandığını savunan Christensen yaklaşımı.

Kohort analizi

Aynı dönemde kazanılan müşteri gruplarının zaman içinde izlenmesi.

Duyarlı tasarım

Sayfa düzeninin cihaz ekranına göre kendiliğinden uyum sağlaması.

Viral katsayı

Mevcut kullanıcıların yeni kullanıcı getirme gücünü gösteren ölçü.

UTM parametresi

Trafiği mecra ve kampanya bazında ayırt etmeye yarayan bağlantı etiketi.

Uzun kuyruklu anahtar kelime

Düşük hacimli, özel ve uzun ifadeler; nitelikli ziyaretçi ve yüksek dönüşüm getirir.

• Doğrudan trafik (URL yazma, yer imi) ile organik trafik (arama sonuçlarından doğal gelen) karıştırılmamalıdır.
• MEM/MYBD oranı çok küçükse sorun pazarlamaya az bütçe ayrılmasıdır, fazla harcama değildir.
• Olumsuz ifadeli sorularda (yer almaz, yanlıştır) iade etme, görselden kaçınma, yüksek arama hacmi ve yüksek maliyet seçenekleri tipik tuzaklardır.
• Dönüşüm optimizasyonunda ilk adım hedef belirlemedir; test ve analiz sonra gelir.
• Büyüme korsanlığı için doğru ifade ürün geliştirme ile pazarlamayı birleştirmek ve düşük maliyetle büyümektir.